Система на базе искусственного интеллекта EndoSync откроет новые горизонты для женщин, страдающих диабетом, предлагая более точный контроль уровня глюкозы. Основная особенность данного проекта заключается в учете фаз менструального цикла, что является значительным шагом вперед в персонализированной медицине. Подробности разработок можно найти на K1News.Ru.
Автором проекта является Екатерина Ершова, студентка Сеченовского Университета. Она отмечает, что современные цифровые решения часто ориентированы на "усредненного" пациента, при этом игнорируют особенности женской физиологии. Важно понимать, что потребность в инсулине может варьироваться в разные дни менструального цикла, и из-за этого врачам и пациентам приходится вручную анализировать большие объемы данных в поисках причин скачков уровня сахара.
Система EndoSync объединит данные о мониторинге глюкозы, информацию о менструальном цикле, терапии и образе жизни, позволяя искусственному интеллекту самостоятельно выявлять индивидуальные закономерности и тем самым упрощая расшифровку данных для пользователей.
Исследования показывают, что в лютеиновой фазе цикла у женщин с диабетом 1 типа наблюдается рост среднего уровня сахара и потребности в инсулине. Однако, на сегодняшний день, в мире отсутствуют готовые алгоритмы, которые могли бы учитывать эту гормональную изменчивость при анализе гликемии.
Команда проекта, помимо медицинских специалистов, включает разработчиков из МГТУ им. Баумана, МТУСИ и аэрокосмического университета из Санкт-Петербурга. В настоящее время проект находится на стадии доработки минимального продукта: уже создан прототип интерфейса, а команда активно опрашивает как пациентов, так и врачей. В ближайшем будущем планируется запуск первых тестов системы с участием пользователей.
Фото: K1NEWS.RU.
.jpg)
